本公司开发并初步验证了一种新的结合人工智能算法的多个生物标志物体外诊断检测方法对被诊断有盆腔肿瘤的女性患者进行罹患卵巢癌的风险评估。

本方法通过一个单值参数及两个预设的cutoff数值，将患者的卵巢癌风险划分为高中低三个区间。本检测方法的预期用途是辅助那些已经有盆腔肿块的女性患者做出是否需要即刻手术的决定。

许多女性在其一生中都有可能被诊断出盆腔肿块，大多数这些肿块都是良性的，并且可以通过定期超声监测，直到必需时才通过手术摘除。然而，是否手术干预的决定常常需要对盆腔肿块是否是恶性肿瘤进行风险评估。