该项目是一种基于检测颅内脑电信号中的高频振荡量化界定致痫区的程序系统。该系统成功的解决了以往高频振荡自动分析方法中基线确定不准；由于Gibbs 效应产生的假高频振荡干扰检测结果：脑区中生理性高频与病理性高频振荡难于区分；没有应用高频振荡量化界定致痫区；头皮脑电信号中高频振荡自动检测方法缺乏等临床转化的瓶颈问题。应用机器学习式基线识别法；脑电数据高维空间转化；无监督学习聚类法；高频振荡导联连续切除比率等方法成功解决了上述瓶颈问题，并开发出一套适用于多种临床应用的脑电图机的精准的高频振荡自动分析系统。该系统对于临床精准定位致痫区，判定癫痫治疗效果，预测癫痫的易感性均有良好的指导意义。