后疫情时代,互联网医疗发展模式及特点浅析
近一年多由于疫情影响,国家层面诸多利好政策出台,中国互联网医疗产业进入全新发展阶段。本文主要围绕医疗信息化、O2O药品服务、互联网医院、智能可穿戴设备、医疗AI等领域,浅谈后疫情时代互联网医疗发展模式及特点。
01医疗信息化
承载医院信息化的主要企业多集中在老牌医疗软硬件公司。这些老牌公司有先天的医院资源优势。随着医疗信息化系统的技术水平、等级要求等越来越高,技术实力一般、产品可靠性不高的中小厂商将逐步淘汰。国内医疗信息化市场竞争格局将逐步向成熟市场靠拢,行业集中度将逐步提升。 表1 医疗信息化主要模块代表企业
来源:根据公开资料整理
02、O2O药品服务
互联网电商平台凭借流量和资本的显著优势,强势扩张“抢占市场”,几乎瓜分整个市场。和传统线下药房相比,电商巨头自建物流体系与供应链体系,在运输药品上有着巨大的优势。京东健康在招股书中表示,公司仅用3年便建成11个药品仓库和超过230个其他仓库,覆盖超过200个城市,成为全国规模最大的医药零售渠道,处方药最快可30分钟送达。除了线下物流网络,电商巨头还占据着线上流量入口和用户粘性。
表2 O2O药品服务代表企业发展模式
来源:根据公开资料整理
03、互联网医院
资料显示,2019年全国100余家互联网医院中,医院主导型互联网医院占比达到41%;企业主导型互联网医院占比59%。新冠疫情中,迅速增长的居家问诊需求、国家医保局将其纳入医保支付、相关主管部门颁布多项政策等,使得互联网医院迎来多重利好。
表3 互联网医院主要发展模式
来源:根据公开资料整理
04
智能可穿戴
未来,冠心病、高血压、糖尿病等慢性疾病的患者将不仅接受药物治疗,还可以接受包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理和可穿戴式给药在内的整体疾病管理方案。
当前,我国的医疗可穿戴设备仍处在初级发展阶段。从以下各类智能可穿戴产品的生产企业来看,还没有独占鳌头的巨头企业。智能可穿戴设备很依赖大数据,快速积累用户并获取用户健康数据是首要问题,数据问题将成为行业壁垒。
表4 部分智能可穿戴产品代表企业
来源:根据公开资料整理
05
医疗AI
以其中江浙沪企业(约143家)的研究方向和布局来看,医学影像和辅助诊疗是两大热门方向,集结的AI企业数量共计有45家,约占整个AI市场份额的30%多;但同时,还有很多企业朝向聊天机器人、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理等方向。整体来看,国内医疗AI企业细分赛道呈现出分散竞争态势。
表5 医疗AI细分赛道布局
来源:根据公开资料整理
小 结
1)互联网医疗方向多样,呈现百花齐放的局势,没有一家独大;
2)头部互联网企业争相入局互联网医疗,介入最多的也是医药,借助流量优势发展医药电商分其一波红利;
3)互联网医疗存在行业壁垒,懂医疗又懂互联网的企业极少。
互联网与医疗结合之路漫漫,未来仍需克服不少难题。